package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.hmdp.mapper.ShopMapper;
import com.hmdp.service.IShopService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.CacheClient;
import com.hmdp.utils.RedisData;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.Resource;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Resource
    private CacheClient cacheClient;

    /**
     * 根据 id 查询店铺数据
     * @param id
     * @return
     */
//    public Result queryById(Long id) {
//        // 缓存穿透
//        // Shop shop = queryWithPassThrough(id);
//
//        // 互斥锁解决缓存击穿
//        // Shop shop = queryWithMutex(id);
//
//        // 逻辑过期解决缓存击穿
//        Shop shop = queryWithLogicalExpire(id);
//
//        if (shop == null) {
//            return Result.fail("店铺不存在");
//        }
//
//        return Result.ok(shop);
//    }
    public Result queryById(Long id) {
        // 调用解决缓存穿透的方法
        Shop shop = cacheClient.handleCachePenetration(CACHE_SHOP_KEY, id, Shop.class,
                this::getById, CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        if (shop == null){
            return Result.fail("店铺不存在");
        }

        // 调用解决缓存击穿的方法
//        Shop shop = cacheClient.handleCacheBreakdown(CACHE_SHOP_KEY, id, Shop.class,
//                this::getById, CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.SECONDS);
//        if (shop == null) {
//            return Result.fail("店铺不存在");
//        }

        return Result.ok(shop);
    }

    public Shop queryWithMutex(Long id) {
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
        // 1、从Redis中查询店铺数据
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 2、判断缓存是否命中
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 2.1 缓存命中，直接返回店铺数据
            return JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
        }
        // 判断命中的是否为空
        if (shopJson != null) {
            return null;
        }

        // 4 实现缓存重建
        // 4.1 获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        Shop shop = null;
        try {
            boolean isLock = tryLock(lockKey);
            // 4.2 判断是否获取锁
            if (!isLock) {
                // 4.3 失败, 则休眠并重试
                Thread.sleep(50);
                return queryWithMutex(id);
            }

            // 4.4 成功, 根据 id 查询数据库
            shop = getById(id);
            // 模拟重建的延时
            Thread.sleep(200);

            // 4、判断数据库是否存在店铺数据
            if (shop == null) {
                // 将空值写入 Redis
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
                // 数据库中不存在，返回失败信息
                return null;
            }
            // 4.2 数据库中存在，写入Redis，并返回店铺数据
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop), CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            // 释放互斥锁
            unlock(lockKey);
        }

        return shop;
    }

    public Shop queryWithPassThrough(Long id) {
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
        // 1、从Redis中查询店铺数据
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 2、判断缓存是否命中
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 2.1 缓存命中，直接返回店铺数据
            return JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
        }
        // 判断命中的是否为空
        if (shopJson != null) {
            return null;
        }

        // 2.2 缓存未命中，从数据库中查询店铺数据
        Shop shop = getById(id);

        // 4、判断数据库是否存在店铺数据
        if (shop == null) {
            // 将空值写入 Redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            // 数据库中不存在，返回失败信息
            return null;
        }
        // 4.2 数据库中存在，写入Redis，并返回店铺数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop), CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        return shop;
    }

    // 线程池
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    public Shop queryWithLogicalExpire(Long id) {
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
        // 1、从Redis中查询店铺数据
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 2、判断缓存是否命中
        if (StrUtil.isBlank(shopJson)) {
            // 存在, 直接返回
            return null;
        }
        // 3 命中, 需要先把 json 反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(shopJson, RedisData.class);
        // 这里需要先转成JSONObject再转成反序列化，否则可能无法正确映射Shop的字段
        JSONObject data = (JSONObject) redisData.getData();
        Shop shop = JSONUtil.toBean(data, Shop.class);
        // 4 判断是否过期
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 当前缓存数据未过期，直接返回
            return shop;
        }
        // 4.2 已过期, 需要缓存重建
        // 5 缓存重建
        // 5.1 获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        // 5.2 判断是否获取锁成功
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        // 5.3 成功, 则开启独立线程实现缓存重建
        if (isLock) {
            // 获取锁成功，开启一个子线程去重建缓存
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    this.saveShopToCache(id, 20L);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    unlock(lockKey);
                }
            });
        }
        // 5.4 返回过期的商铺信息
        return shop;
    }

    private boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    private void unlock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 将数据保存到缓存中
     *
     * @param id            商铺id
     * @param expireSeconds 逻辑过期时间
     */
    public void saveShopToCache(Long id, Long expireSeconds) {
        // 从数据库中查询店铺数据
        Shop shop = getById(id);
        // 封装逻辑过期数据
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(shop);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(expireSeconds));
        // 将逻辑过期数据存入Redis中
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY + id, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    /**
     * 更新店铺数据
     * @param shop
     * @return
     */
    @Transactional
    public Result update(Shop shop) {
        Long id = shop.getId();
        if (id == null) {
            return Result.fail("店铺 id 不能为空");
        }
        // 1. 更新数据库
        updateById(shop);
        // 2. 删除缓存
        stringRedisTemplate.delete(CACHE_SHOP_KEY + id);
        return null;
    }
}
